Reactivity of a trimethylstannyl molybdenum complex in mesoporous MCM-41

A highly thermostable tin–molybdenum complex is encapsulated into the hexagonal mesoporous channel host MCM-41 and thermally transformed into supported metal clusters

Compositional optimization of hard-magnetic phases with machine-learning models

Machine Learning (ML) plays an increasingly important role in the discovery and design of new materials. In this paper, we demonstrate the potential of ML for materials research using hard-magnetic phases as an illustrative case. We build kernel-based ML models to predict optimal chemical compositions for new permanent magnets, which are key components in many green-energy technologies. The magnetic-property data used for training and testing the ML models are obtained from a combinatorial high-throughput screening based on density-functional theory calculations. Our straightforward choice of describing the different configurations enables the subsequent use of the ML models for compositional optimization and thereby the prediction of promising substitutes of state-of-the-art magnetic materials like Nd$_2$Fe$_{14}$B with similar intrinsic hard-magnetic properties but a lower amount of critical rare-earth elements.Comment: 12 pages, 6 figure

Electron Transport at Surfaces and Interfaces

Here we present two techniques which give insight on transport phenomena with atomic resolution. Ballistic electron emission microscopy is used to study the ballistic transport through layered heterogeneous systems. The measured ballistic fraction of the tunneling current provides information about lossless transport channels through metallic layers and organic adsorbates. The transport characteristics of Bi(111)/Si Schottky devices and the influence of the organic adsorbates perylene tetracaboxylic dianhydride acid and C60 on the ballistic current are discussed. Scanning tunneling potentiometry gives access to the lateral transport along a surface, thus scattering processes within two-dimensional electron systems for the Bi(111) surface and the Si(111)(?3 × ?3)-Ag surface could be visualized

Assessment-, Simulations- und Benchmarking-Tool für das Facility Management im Gesundheitswesen : basierend auf LekaS

Im Zuge der Einführung der Fallpauschalen in der Schweiz bzw. den Swiss Diagnosis Related Groups [Swiss DRG] ist der Bedarf an verbesserter Datengrundlage und aussagekräftigen Kennzahlen [KPIs] zwecks Steuerbarkeit im Spital und der Vergleichbarkeit zwischen den Spitälern stark gestiegen. Ziel war es deshalb, Standards für den Schweizer Gesundheitsmarkt zu erarbeiten, um mit einem IT-gestützten Assessment-Tool und einem Einführungshandbuch die tägliche Projektarbeit in Kundenprojekten zu vereinfachen. In Kooperation mit vier Spital- und zwei weiteren Business-partnern wurden im Konsortialforschungsansatz, in zahlreichen Experten-Runden und -Interviews, die einzelnen Bestandteile erarbeitet, welche als fachliche Inhalte in die technische Lösung eingeflossen sind. Unter dem Motto „Benchmarking einfach gemacht“ sind Funktionen für Assessment, Simulation und Benchmarking in einer benutzerfreundlichen Lösung integriert. Sinnvolle Berichtsfunktionen, sowie die Generierung von Berichten und Einführungshandbüchern für das Facility Management, unterstützen die tägliche Projektarbeit. Qualitative und quantitative Analysen werden miteinander in einer ansprechenden, web-basierten Oberfläche kombiniert. Mit der zweisprachigen Ausrichtung in deutscher bzw. englischer Sprache ist die Lösung auch international einsetzbar. Die Bedienung mittels Finger und Touchscreen ist genauso möglich wie der klassische Maus-/ Tastatureinsatz. So sind nicht nur die Erhebung der Ist-Situation und dessen Bewertung abgedeckt, sondern auch Präferenzmatrizen, Simulationen und Industriebenchmarks. Prozess-, Referenz- und Kennzahlenmodell sind integraler Bestandteil der Lösung, genauso wie von Deloitte erarbeitete Reifegrad-Modelle. Business-Analysen vom Business für das Business werden ermöglicht und unterstützt. Mit Durchlaufzeiten von ca. vier bis sechs Wochen stehen Aufwände und Nutzen in einem sehr guten Verhältnis. Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass nicht nur fundierte Grundlagen für strategische Diskussionen und Entscheidungen verfügbar sind, sondern auch die Grundlagen, um aktives Benchmarking mit anderen Spitälern zu betreiben. Das Assessment-, Simulations- und Benchmarking-Tool für das Facility Management im Gesundheitswesen basiert, ebenso wie der Leitfaden zum Einsatz von SAP für das Facility Management im Gesundheitswesen LesapS, auf dem Referenzmodell für nicht-medizinische Supportleistungen in Spitälern RemoS, welches aus dem Kennzahlenkatalog KenkaS, dem Prozessmodell PromoS und dem Applikationenkatalog ApplikaS besteht. Alle erwähnten Themen werden separat im Detail dokumentiert und sind mit Verweis auf die anderen Dokumente unter www.zhaw.ch/ifm/fm-healthcare/remos abruf- und herunterlad- und somit einsetzbar

Applying rare earth elements, Uranium, and 87Sr/86Sr to disentangle structurally forced confluence of regional groundwater resources: The case of the Lower Yarmouk Gorge

The conjoint discussion of tectonic features, correlations of element concentrations, δ18O, δD, and 87Sr/86Sr of groundwater leads to new insight into sources of groundwater, their flow patterns, and salinization in the Yarmouk Basin. The sources of groundwater are precipitation infiltrating into basaltic rock or limestone aquifers. Leaching of relic brines and dissolution of gypsum and calcite from the limestone host rocks generate enhanced salinity in groundwater in different degrees. High U(VI) suggests leaching of U from phosphorite-rich Upper Cretaceous B2 formation. Both very low U(VI) and specific rare earth element including yttrium (REY) distribution patterns indicate interaction with ferric oxyhydroxides formed during weathering of widespread alkali olivine basalts in the catchment area. REY patterns of groundwater generated in basaltic aquifers are modified by interaction with underlying limestones. Repeated sampling over 18 years revealed that the flow paths towards certain wells of groundwater varied as documented by changes in concentrations of dissolved species and REY patterns and U(VI) contents. In the Yarmouk Gorge, groundwater with basaltic REY patterns but high U(VI) and low Sr2+ and intermediate sulfate concentrations mainly ascends in artesian wells tapping a buried flower structure fault system crossing the trend of the gorge